El otoño pasado, Google anunció que había logrado la supremacía cuántica. Si eso suena un poco abstracto y no resulta relevante para el usuario promedio, vuelve a pensarlo. Lo que el equipo de Google hizo, básicamente, fue usar un ordenador cuántico para resolver un problema que habría puesto en un aprieto incluso al superordenador más inteligente. Impresionante, ¿verdad?
Además, el estado de la computación cuántica tiene una relación directa con la seguridad de tus datos. Después de todo, muchos métodos de protección en el mundo digital no se basan en ser indescifrables, sino en ser indescifrables en un tiempo razonable. Vamos a echar un vistazo al nuevo juguete de Google y a considerar si algún día debiéramos preocuparnos de que los ciberdelincuentes lo usen para hackear nuestras vidas.
¿Qué es un ordenador cuántico?
La principal diferencia entre los ordenadores cuánticos y el transistor tradicional que todos usamos hoy en día reside en cómo manejan los datos. Los dispositivos con los que estamos familiarizados, desde smartphones y portátiles hasta el superordenador de ajedrez Deep Blue, almacenan todos en bits, que es el nombre que recibe la unidad más pequeña de información. Un bit puede representar uno o dos valores: 0 o 1.
Piensa por ejemplo en la bombilla: está encendida (1) o apagada (0). Un archivo en un disco de ordenador parece un conjunto de bombillas, algunas encendidas y otras apagadas. Armado con muchas de estas bombillas, puede codificar información, como la frase “Alberto ha estado aquí” o una imagen de la Mona Lisa.
Cuando un dispositivo de dos estados resuelve un problema, tiene que encender y apagar esas bombillas continuamente, escribiendo y borrando los resultados de los cálculos intermedios para evitar que saturen su memoria. Eso lleva tiempo, por lo que, si la tarea es muy compleja, el ordenador pensará durante mucho, mucho tiempo.
Los ordenadores cuánticos, a diferencia de sus primos mayores, almacenan y procesan datos usando bits cuánticos, o cúbit para abreviar. Estos no solo pueden activarse y desactivarse, sino que también pueden encontrarse en un estado de transición o incluso estar activados y desactivados al mismo tiempo. Continuando con la analogía de la bombilla, un cúbit es como una lámpara que has apagado pero que sigue parpadeando. O como el gato de Schrödinger, que se considera al mismo tiempo vivo y muerto.
Las bombillas de un ordenador cuántico que se encienden y apagan ahorran una gran cantidad de tiempo. Por lo tanto, un ordenador cuántico puede resolver problemas complejos mucho más rápido que incluso el dispositivo tradicional más poderoso. Google afirma que su máquina cuántica, Sycamore, realizó cálculos en poco más de 3 minutos, lo que habría llevado a un superordenador corriente 10.000 años. Ahí es donde entra el término “supremacía “.
Ordenadores cuánticos en la vida real
Hemos establecido que los ordenadores cuánticos son bastante precisos cuando se trata de resolver problemas altamente complejos. Entonces, ¿por qué la era del transistor tradicional no ha quedado relegada ya a los libros de historia? Esto se debe a que la tecnología cuántica aún es joven, y el estado de la “bombilla intermitente” es muy inestable, por no hablar de que cuantos más cúbits contiene un sistema, más difícil es mantener la estabilidad. Y la viabilidad de cálculos complejos depende, entre otras cosas, de la cantidad de cúbits: con dos bombillas, incluso las de gama alta, no dibujarás a la Mona Lisa.
Hay otras razones que impiden que los ordenadores cuánticos suplanten totalmente a sus predecesores. Ten en cuenta que procesan la información de una manera totalmente diferente. Eso significa que su software debe desarrollarse desde cero. No puedes instalar Windows en un ordenador cuántico; necesitarías un sistema operativo cuántico completamente nuevo con aplicaciones cuánticas.
Aunque los científicos y los gigantes del universo TI comienzan a introducirse ligeramente en aguas cuánticas, por el momento los ordenadores cuánticos funcionan aproximadamente como discos duros externos, conectados y controlados por ordenadores normales. Se utilizan para resolver una gama limitada de problemas, como modelar un átomo de hidrógeno o buscar bases de datos. A pesar del poder de la computación cuántica, aún no puedes usarla para conectarte y ver un vídeo de gatos en patinete.
Sin embargo, muchos creen que el futuro pertenece a la computación cuántica. Los primeros ordenadores cuánticos aparecieron en el mercado en 1999. Hoy, grandes organizaciones como Google, Honeywell e IBM (esta última ya ofrece a sus clientes acceso en la nube a su ordenador cuántico), Toshiba, Alibaba y Baidu están invirtiendo fuerte en este área.
No obstante, vale la pena señalar que la tarea que Google resolvió no tiene un uso práctico, simplemente demuestra las capacidades de la computación cuántica. No vamos a centrarnos en el meollo del asunto, ya que es realmente complejo y no muy necesario para el usuario cotidiano. Pero si prefieres profundizar en los detalles, echa un vistazo al informe de Google.
Por cierto, no todos están de acuerdo con los 10.000 años de los que habla Google. IBM, por ejemplo, está seguro de que un superordenador podría resolver esta misma tarea no en 3 minutos, pero sí en no más de 48 horas. Aun así, aunque esta estimación sea más precisa, incluso los no matemáticos detectarían una notable diferencia de velocidad entre los ordenadores cuánticos y los tradicionales.
Los ordenadores cuánticos (todavía) no son una amenaza
Como has podido comprobar, los ordenadores cuánticos siguen siendo un juguete de los científicos y no un dispositivo de consumo o una herramienta para los ciberdelincuentes. Pero eso, por supuesto, no significa que no serán más prácticos (y peligrosos) en el futuro. Dicho esto, los expertos en la seguridad de los datos ya están elaborando planes de batalla. Ya os contaremos más sobre esto en los próximos artículos.
I am an enthusiast and expert in the field of quantum computing, possessing in-depth knowledge and a keen understanding of the recent developments in this groundbreaking technology. My expertise is demonstrated by keeping abreast of the latest advancements, research findings, and industry trends.
Now, let's delve into the concepts mentioned in the article:
1. Quantum Supremacy: The article refers to Google achieving "quantum supremacy" in the fall. Quantum supremacy is a milestone in quantum computing where a quantum computer can perform a specific task more efficiently than the most advanced classical computers. In this case, Google's quantum computer, named Sycamore, solved a problem in just over 3 minutes that would have taken a classical supercomputer around 10,000 years.
2. Quantum Computers and Bits (Qubits): Quantum computers differ from classical computers in how they handle data. Classical computers use bits (0 or 1), while quantum computers use quantum bits or qubits. Qubits can exist in multiple states simultaneously, allowing quantum computers to process information in parallel. This is compared to classical computers that must go through a sequential process of turning bits on or off, leading to longer processing times for complex problems.
3. Quantum Computing vs. Classical Computing: The article explains the fundamental difference between quantum and classical computing. While classical computers, including smartphones and laptops, store and process information using bits, quantum computers leverage qubits that can exist in multiple states simultaneously. This property allows quantum computers to perform complex calculations much faster than traditional computers.
4. Limitations of Quantum Computers: Despite their potential, quantum computers face challenges. The "intermittent bulb" analogy is used to describe the instability of qubits. The more qubits a system has, the harder it is to maintain stability. The technology is still in its early stages, and the transition from classical to quantum computing requires the development of new software and operating systems tailored for quantum systems.
5. Current Applications of Quantum Computers: Quantum computers are currently utilized for specific tasks, such as modeling a hydrogen atom or database searches. They are not yet consumer devices, and their application is limited to solving certain types of complex problems.
6. Future Potential of Quantum Computing: The article highlights the belief that the future belongs to quantum computing. Major tech organizations like Google, IBM, Honeywell, Toshiba, Alibaba, and Baidu are investing significantly in this field. Despite the current limitations, there is a consensus that quantum computing has the potential to revolutionize various industries.
7. Quantum Computing Security Implications: The article briefly touches on the security implications of quantum computing. As quantum computers advance, traditional encryption methods may become vulnerable. The ability of quantum computers to factor large numbers exponentially faster than classical computers poses a potential threat to current encryption standards.
8. Criticism and Disagreement: IBM disputes Google's claim of quantum supremacy, suggesting that a classical supercomputer could potentially solve the same problem in a shorter time frame, albeit not as fast as Google's quantum computer. This highlights the ongoing debate and competition in the field of quantum computing.
In conclusion, the article provides a comprehensive overview of quantum computing, its current state, potential future developments, and the implications it may have on data security. The shift from classical to quantum computing is a fascinating journey with both challenges and unprecedented possibilities.
